Tudás, ami előre visz – mérhető eredményekkel
Miről szól a képzés?
Egy gyakorlatorientált, közérthető workshop, ahol az AI bevezetését nem technológiai, hanem projektmenedzsment és üzleti szemléletből vizsgáljuk.
Megnézzük:
- mikor tekinthető sikeresnek egy AI kísérlet
- hogyan mérhető a valódi hozzáadott érték
- hogyan lehet kis költséggel, okosan fejleszteni a munkafolyamatokat
Nem kell programozói tudás – a fókusz a gyakorlati döntéshozatalon és alkalmazáson van.
Mit fogsz megtanulni?
A képzés végére:
- képes leszel eldönteni, hogy egy AI-megoldás megéri-e a befektetést
- megérted, hogyan mérhető az AI hatása a munkádra
- tudatosabban indítasz és értékelsz AI kísérleteket
- felismered, hol tudsz hatékonyan automatizálni
Fő témák
- Mit jelent az AI „siker” a gyakorlatban?
- Hogyan mérjük a gyorsaságot és produktivitást?
- Mi az a lean szemlélet az AI használatában?
- Milyen hibákat követnek el a legtöbben AI bevezetésnél?
- Hogyan alakítsd át a saját munkafolyamataidat kis költséggel?
Kinek ajánljuk?
Ez a képzés neked szól, ha:
- már próbáltad az AI-t, de nem látod a valódi eredményt
- szeretnél tudatosabban dönteni AI használatról
- érdekel a hatékonyságnövelés és folyamatfejlesztés
- nem vagy technikai szakember, de szeretnél előnyt szerezni
Jelentkezz most!
Ne csak használd az AI-t – értsd is, mikor és miért működik
Tanuld meg, hogyan hozd ki a legtöbbet az AI-ból tudatosan és hatékonyan.
Dr. Bonácz Ágnes - Wise budapesti szervezetfejlesztési területének vezetője, és globális szinten felel az AI technológiák bevezetéséért és elterjesztéséért.
Bemutatkozás:
Mint ahogy sokunk életében, nálam is a Covid okozta lezárások hoztak meg egy hatalmas karrierváltást: míg pre-Covid az angol irodalomról oktattam több budapesti egyetemen, valamint szépirodalmi- és szakszövegeket fordítottam, poszt-Covid a multis szervezetfejlesztés kellős közepén találtam magam, immár 2 éve vezetőként. Mindig is hittem az emberi tehetség sokszínűségében: vallom, hogy a kíváncsi emberek jutnak a leggyorsabban közel a céljukhoz. Nálam a kíváncsiság a folyamatos tanulásban mutatkozik meg: tanulok az üzletről, a világról, a többi emberről, hol szervezett körülmények között, hol pedig spontán.
Jelenlegi munkahelyemen, a Wise-ban én vezetem a budapesti szervezetfejlesztő részleget, illetve globálisan én vagyok felelős az AI technológiák elterjesztéséért és demokratizálásáért a cégen belül. Mindezek mellett az IEEE AIS Flourishing központi bizottságának tagja vagyok, így a világ legnagyobb műszaki szakmai szervezetén keresztül, szabványalkotással és globális tudásmegosztással személyesen alakítom a technológia jövőjét.